4 хв. читання

Більше професіоналів у сфері маркетингу використовують штучний інтелект для експериментів

Провідний постачальник платформ цифрового досвіду Optimizely нещодавно надав кілька цікавих даних , що показують помітні зміни на маркетинговій сцені Великобританії. Опитування, в якому взяли участь 1 000 клієнтів і 100 маркетологів, свідчить про зростаюче прийняття автоматизації та штучного інтелекту в маркетингових планах.

Ця стаття була перекладена для вас штучним-інтелектуалом
Більше професіоналів у сфері маркетингу використовують штучний інтелект для експериментів
Джерело: Depositphotos

Примітно, що 65% опитаних компаній вже включили автоматизацію та штучний інтелект у свої процедури A/B-тестування та експериментів. Ще більш примітним є те, що майже половина цих впроваджень відбулася минулого року, що вказує на швидке зростання інтеграції штучного інтелекту.

Очікуючи на 2024 рік, дивовижні 87% маркетологів наголошують на критичній потребі інновацій для досягнення своїх цілей. Тим не менш, враховуючи, що 20% респондентів скаржаться на існуючий метод, є простір для розвитку в області веб-експериментів. Крім того, 23% респондентів заявили, що їхнім нинішнім підходам бракує витонченості.

Багато перешкод заважають успішним експериментам. На першому місці для 43% маркетологів стоять бюджетні обмеження; За ними слідують обмеження ресурсів, часу та уваги, які вплинули на 39%. Недостатність інструментів або технології (25%), відомчі бункери (25%) і малий обсяг експериментів (18%) створюють інші труднощі.

Source: Optimizely

Незважаючи на ці виклики, можна чітко побачити перспективи для автоматизації та штучного інтелекту. Примітно, що 89% маркетологів вважають, що штучний інтелект є відповіддю на подолання цих перешкод. Зокрема, хоча 62% сподіваються, що штучний інтелект покращить точність, 70% бачать, що він прискорює експерименти.

Забігаючи наперед, 48% маркетологів Великобританії мають намір використовувати штучний інтелект для створення більш адаптованого та персоналізованого контенту. Ще 41% бачать перспективу в масовому виробництві заголовків, графіки та закликів до дії за допомогою штучного інтелекту. Крім того, 32% хочуть створювати експериментальні гіпотези, а 37% – використовувати штучний інтелект для динамічного розподілу трафіку серед тестових варіацій.

Source: Optimizely

У прес-релізі від Optimizely підкреслюється , наскільки трансформаційним може бути штучний інтелект у маркетингу:

«Багато компаній все ще мають відшліфувати свої експериментальні методи для кращої кастомізації та вищої конверсії в умовах пильного контролю корпоративних рішень сьогодення. Поєднання штучного інтелекту та експериментів дозволяє маркетологам точно визначати контент, який відповідає певним профілям клієнтів, тим самим уможливлюючи гнучкі зміни, які покращують цифровий досвід до нечуваного досі рівня.

Ця мінлива місцевість підкреслює вирішальну роль, яку штучний інтелект відіграватиме у визначенні напрямку маркетингу, інновацій та персоналізації не лише у Великій Британії.

Поділіться статтею
Схожі статті
Штучний інтелект проти автентичності: зростаюча потреба в провенансі в цифровому контенті
7 хв. читання

Штучний інтелект проти автентичності: зростаюча потреба в провенансі в цифровому контенті

Розвиток контенту, створеного штучним інтелектом, змінив цифрову автентичність, що ускладнює і ускладнює визначення різниці між справжніми та підробленими медіа. Такі випадки, як «Папа Баленсіага» та фальшиві вибухи в Пентагоні , пролили світло на цю тенденцію та показали, наскільки поганими можуть бути справи, коли зображення, створені штучним інтелектом, помилково приймають за справжні. У 2024 році діпфейки […]

Прочитати статтю
Новий генератор зображень Aurora від Grok: що це означає для вашої електронної комерції
3 хв. читання

Новий генератор зображень Aurora від Grok: що це означає для вашої електронної комерції

Соціальна мережа X (раніше Twitter) представила в своєму AI-помічнику Grok нову функцію – генератор зображень під назвою Aurora. Для власників бізнесу електронної комерції це ще одна можливість автоматизувати та оптимізувати створення візуального контенту.

Прочитати статтю
Як виявити контент, написаний штучним інтелектом
5 хв. читання

Як виявити контент, написаний штучним інтелектом

Нещодавні досягнення в мовних моделях штучного інтелекту, таких як ChatGPT, Bard і Claude, надзвичайно ускладнили відрізнення машинно-написаного контенту від людської роботи. Це особливо важливо в електронній комерції, де штучний інтелект тепер регулярно генерує все, від описів продуктів до відповідей служби підтримки клієнтів. Хоча ці інструменти можуть створювати напрочуд вільний текст, ретельний аналіз виявляє тонкі закономірності […]

Прочитати статтю
Bridge Now

Найсвіжіші новини просто ЗАРАЗ

10+ не прочитано

10+