Slovenčina 
Čeština 
English 
Shqiptare 
Österreich 
België 
български 
Bosanski 
Eesti 
Македонски 
Türkçe 
Deutsch 
Dansk 
Español 
Français 
Suomi 
Ελληνικά 
Hrvatski 
Magyar 
Schweiz 
Irish 
Italiano 
Lietuvių 
Latviešu 
Nederlands 
Norsk 
Polski 
Português 
Română 
Srpski 
Slovenščina 
Svenska 
Розуміння автоматизації в електронній комерції
Автоматизація електронної комерції – це використання штучного інтелекту (AI), машинного навчання та роботизованої автоматизації процесів (RPA) для оптимізації бізнес-процесів, гіперперсоналізації клієнтського досвіду та масштабування стратегій охоплення. Використовуючи автоматизацію, підприємства електронної комерції можуть зменшити:
- Повторювані завдання
- мінімізувати втручання людини
- підвищити задоволеність клієнтів
Завдяки вдосконаленню генеративних моделей і розпізнавання мови автоматизація змінює те, як онлайн-бізнес обробляє запити клієнтів, виконує замовлення, маркетингові кампанії та спілкується з клієнтами. Рішення на основі штучного інтелекту, такі як голосові боти та семантичний пошук, переосмислюють шляхи клієнтів, надаючи миттєві відповіді та розумні рекомендації.
51% компаній електронної комерції вже інтегрують штучний інтелект у свої стратегії, а 69% цих компаній спостерігають збільшення продажів. Оскільки автоматизація стає необхідністю, а не опцією, компанії повинні використовувати ці технології, щоб залишатися конкурентоспроможними на цифровому ринку, що швидко розвивається.
Згідно зі звітом Verified Market Research за 2024 рік, прогнозується, що глобальний ринок штучного інтелекту в електронній комерції зростатиме із середньорічним темпом зростання або 14,8% у період з 2024 по 2031 рік.
Source: Verifiedmarketresearch.com
Як працює автоматизація електронної комерції?
Автоматизація електронної комерції працює шляхом інтеграції інструментів на основі штучного інтелекту та роботизованої автоматизації процесів у бізнес-операції. Ці автоматизації можна використовувати в усій організації; У бек-офісі, наприклад, за допомогою:
- надання рішень семантичного пошуку внутрішніх документів
- Фронт-офіс може скористатися автоматичним маркуванням вхідних запитів клієнтів
- Дзвінки до служби підтримки клієнтів можуть бути оброблені в неробочий час за допомогою голосових ботів, повністю оснащених знаннями вашої організації
- Агенти штучного інтелекту можуть охопити існуючих або залучити нових клієнтів у безпрецедентних масштабах
Що потрібно автоматизувати?
Компаніям слід зосередитися на автоматизації завдань, які передбачають великі обсяги обробки даних, повторювані та трудомісткі ручні завдання або великі обсяги тексту. До загальних зон для автоматизації належать:
- Обслуговування клієнтів: Голосові боти та чат-боти на основі штучного інтелекту обробляють вхідні запити, зменшуючи потребу в людському втручанні або надаючи підтримку в неробочий час
- Маршрутизація електронної пошти: Категоризація на основі штучного інтелекту та пропозиція рішень на основі аналогічних раніше розглянутих випадків спрощує підтримку клієнтів
- Турбота про клієнтів та їх утримання: Використовуйте голосових ботів для проведення рутинних опитувань задоволеності клієнтів, перевірки інформації або проактивного нагадування клієнтам про закінчення терміну дії, зареєстровані картки або бали лояльності
Трансформаційний вплив роботів та штучного інтелекту
Оптимізація операцій за допомогою технологій
Представники служби підтримки клієнтів, особливо у великих компаніях електронної комерції, витрачають до 3 хвилин на читання вхідного запиту. Якщо його потрібно призначити фахівцеві, то цей час може легко збільшитися. Наявність Gen AI, який автоматично маркує та маршрутизує вхідний зв’язок і, можливо, навіть пропонує раніше вирішені подібні випадки, може значно скоротити цей час і забезпечити швидший процес прийняття рішень. Аналогічним чином, навіть нейронні мережі комп’ютерного зору можуть бути використані, якщо мова йде про фотографії клієнтів.
💡 Наприклад, виробники отримують фотографії товарів, які мають бути сервісними, а це означає, що представникам сервісного центру доводиться вручну визначати правильний артикул із каталогу, який може легко перевищувати 40 000 найменувань. Комп’ютерний зір може автоматично зіставляти фотографії клієнтів з певним артикулом, заощаджуючи представникам служби підтримки до 5 хвилин пошуку кожного запиту.
Покращення клієнтського досвіду
Використовуючи рішення для обслуговування клієнтів на основі штучного інтелекту, компанії можуть надавати безперебійну та персоналізовану підтримку. Голосові боти та чат-боти зі штучним інтелектом можуть служити системою 24/7 для ефективної обробки простих запитів клієнтів, покращуючи задоволеність та лояльність клієнтів.
Більш того, ви нарешті можете надати дійсно персоналізовану стратегію задоволеності та лояльності клієнтів. Дозвольте вашим AI-агентам дзвонити клієнтам, щоб дізнатися про їхнє задоволення, повідомляти про те, що термін дії їхньої картки закінчився, або активно нагадувати їм про бали лояльності чи угоди.
Source: Semantee
Стратегії продажів на основі штучного інтелекту
Виходите на новий ринок або прагнете розширити свою клієнтську базу? Голосові боти зі штучним інтелектом – ідеальний спосіб запустити масштабні кампанії з вихідних продажів. Однак не всі галузі та продукти підходять для охоплення продажів за допомогою штучного інтелекту. B2B-вертикалі з високим рівнем дотику, де особистий контакт є ключовим, а розміри угод великі, як правило, не є хорошим кандидатом для цих автоматизацій.
Переваги штучного інтелекту в електронній комерції
- Підвищена ефективність: Автоматизація повторюваних завдань оптимізує операції електронної комерції
- Підвищення лояльності клієнтів: Персоналізація на основі штучного інтелекту покращує досвід покупок. 38% споживачів цінують штучний інтелект за надання персоналізованих рекомендацій, що може призвести до збільшення кількості повторних покупок та утримання клієнтів
- Економія коштів: Зменшення ручного втручання знижує експлуатаційні витрати
- Масштабованість: Автоматизація дозволяє компаніям ефективно обробляти великі обсяги запитів клієнтів і транзакцій. Прогнозується, що світовий ринок штучного інтелекту в електронній комерції зросте з 5,79 мільярда доларів у 2023 році до 50,98 мільярда доларів США до 2033 року, що відображає зростаючу залежність від штучного інтелекту для підтримки розширюваних операцій
Проблеми впровадження автоматизації
Хоча штучний інтелект і робототехніка, безсумнівно, пропонують значні переваги, їх впровадження точно не є безпроблемним:
- Початкові витрати: Багато додатків штучного інтелекту працюють на першокласній інфраструктурі, зокрема на графічних процесорах, що сприяє збільшенню початкових інвестицій
- Складність інтеграції: Компаніям може бути важко інтегрувати рішення штучного інтелекту з існуючими системами
- Обмеження людського інтелекту: Штучний інтелект посилює, але не може повністю замінити людську інтуїцію та креативність
- Питання конфіденційності даних: Компанії повинні забезпечувати дотримання правил захисту даних
Етичні міркування
Однак не все так райдужно щодо автоматизації електронної комерції за допомогою штучного інтелекту. Ці технології, безумовно, можуть значно покращити клієнтський досвід та операційну ефективність, але вони також ризикують порушити конфіденційність та автономність користувачів, якщо ними не ретельно керувати.
Голосові боти можуть збирати конфіденційні голосові дані або навіть ненавмисно збирати особисті дані, вимагаючи суворих практик захисту даних і прозорих механізмів згоди. Семантичний пошук, хоч і покращує релевантність, може ненавмисно посилити упередження, якщо тренуватися на викривлених наборах даних.
Етичне розгортання вимагає підзвітності, справедливості та дизайну, орієнтованого на користувача, гарантуючи, що автоматизація обслуговує клієнтів, не використовуючи їхні дані та не обмежуючи їхній вибір.
Приклади автоматизації електронної комерції
- Голосові боти зі штучним інтелектом: Клієнти в електронній комерції, а також у дослідженнях ринку або навіть банках та Power & Gas успішно використовують наших голосових ботів для автоматизації вихідних кампаній або сценаріїв вхідної підтримки. Наприклад, провідний чеський інтернет-магазин взуття використовує вхідних голосових агентів Semantee, щоб надати базову підтримку клієнтам у неробочий час. Агенти мають доступ до всієї бази даних товарів і тому можуть відповісти на запитання клієнтів, наприклад, «яке взуття підходить для широкої стопи», і навіть відповісти на запитання, що стосуються, серед іншого, відстеження замовлень. Це дає магазину додаткові 16 годин на день, де клієнти можуть отримати відповіді на деякі запитання та продати товари.
- Робототехніка Amazon на складах: Використовуйте роботів на основі штучного інтелекту для виконання замовлень.
- Механізми рекомендацій на основі штучного інтелекту: Netflix і Amazon персоналізують контент на основі поведінки клієнтів.
- Чат-боти в мобільних додатках: Чат-боти зі штучним інтелектом допомагають клієнтам у режимі реального часу, зменшуючи потребу в живих агентах.
Source: Supercarblondie.com / Amazon
Висновок
Майбутнє роботи все більше формується штучним інтелектом, роботами та автоматизацією, особливо в електронній комерції. Штучний інтелект і майбутнє роботи йдуть рука об руку, оскільки компанії переходять до автоматизованих процесів, щоб підвищити ефективність, зменшити кількість повторюваних завдань і підвищити залученість клієнтів. Такі платформи, як Semantee, надають рішення на основі штучного інтелекту, які революціонізують обслуговування клієнтів, автоматизацію маркетингу та операції, допомагаючи компаніям залишатися конкурентоспроможними в цифровому ландшафті, що розвивається. Оскільки штучний інтелект та автоматизація продовжують розвиватися, використання цих технологій матиме важливе значення для успіху електронної комерції.
Часті запитання
Що таке автоматизація електронної комерції та як вона працюватиме у 2025 році?
Автоматизація електронної комерції в сучасну епоху означає використання генеративного штучного інтелекту, великих мовних моделей і роботизованої автоматизації процесів для оптимізації бізнес-операцій в Інтернеті, скорочення ручних завдань і підвищення ефективності. Компанії використовують автоматизацію для обслуговування клієнтів, продажів, маркетингу та аналізу даних.
Чат-боти та голосові боти на основі штучного інтелекту обробляють запити клієнтів, скорочуючи час відповіді та підвищуючи задоволеність клієнтів. Розширені інструменти семантичного пошуку та категоризації автоматизують обробку вхідних електронних листів, маршрутизацію та генерацію відповідей. Маркетингові інструменти на основі штучного інтелекту оптимізують вихідні кампанії, персоналізують рекомендації та аналізують поведінку клієнтів.
З появою моделей GenAI та хмарних рішень автоматизація стала більш доступною, масштабованою та інтелектуальною, ніж будь-коли. Ця трансформація дозволяє підприємствам електронної комерції підвищити ефективність, скоротити витрати та забезпечити безперебійну взаємодію з клієнтами з мінімальним втручанням людини.
