Нещодавнє міжнародне дослідження SAS і Coleman Parkes Research показує, що хоча 75% маркетологів вже використовують GenAI для повсякденних завдань, більшість зосереджується на простіших програмах, таких як створення контенту, копірайтинг і редагування. Незважаючи на те, що ці основні способи використання широко поширені, штучний інтелект пропонує набагато більш просунуті можливості, які зараз використовує лише невелика частина маркетологів.
Опитування показало, що 18% використовують генеративний штучний інтелект для формування аудиторії, 19% – для таргетингу аудиторії, 16% – для картографування шляху клієнта та 14% – для оптимізації цін.
Переваги для електронної комерції
Схоже, що маркетологи, які стратегічно використовують генеративний штучний інтелект, бачать вражаючі результати. Впровадження GenAI пов’язане з покращенням персоналізації (92%), задоволеності та утримання клієнтів (89%), здатності обробляти великі обсяги даних (88%) та точності прогнозної аналітики (88%).
В електронній комерції інструменти генеративного штучного інтелекту можуть трансформувати комунікацію з клієнтами, оптимізувати операції та стимулювати зростання бізнесу.
Маркетологи розраховують розширити використання генеративного штучного інтелекту протягом наступних одного-двох років, щоб:
- Економія часу та коштів (63%)
- покращити управління ризиками та комплаєнс (62%)
- забезпечити більш ефективну обробку даних (60%)
Однак головною перешкодою є недостатнє розуміння та стратегічне управління з боку ОКУ. Захист конфіденційності та безпека даних також створюють проблеми: 61% маркетологів називають їх ключовими проблемами при впровадженні GenAI. Лише третина організацій мають комплексні системи управління даними, і менше 10% досягли цього для GenAI.
Щоб випередити конкурентів, розгляньте можливість інвестування в GenAI зараз. Щоб повною мірою реалізувати свій потенціал, індустрія електронної комерції повинна інвестувати в освіту своїх лідерів, включаючи директорів з маркетингу.
Крім того, створення надійних систем управління даними та відповідності вимогам матиме вирішальне значення для зміцнення довіри клієнтів і забезпечення відповідального використання штучного інтелекту.