9 хв. читання

Проблеми GA4 змушують компанії електронної комерції створювати власні інструменти відстеження

Google Analytics 4 мав покращити відстеження конверсій для підприємств електронної комерції. Натомість його складність і неточність даних настільки розчарували компанії, що деякі з них розробляють власні рішення. FAVI, велика платформа для порівняльних покупок, розробила власний піксель відстеження після того, як зіткнулася з ненадійними даними GA4. Ось що змусило їх відмовитися від інструменту Google і чого інші компанії електронної комерції можуть навчитися з цього підходу.

Pavlína Honcová Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI
Ця стаття була перекладена для вас штучним-інтелектуалом
Проблеми GA4 змушують компанії електронної комерції створювати власні інструменти відстеження

Як працює FAVI Pixel?

Обмін даними між FAVI та нашими партнерами завжди ґрунтувався на інтеграції API з Google Analytics. До червня 2023 року це була Universal Analytics, яку багато хто з нас вважав зрозумілішою та надійнішою. Станом на липень 2024 року GA4 офіційно взяла на себе нову версію, яка представила, серед іншого, іншу модель атрибуції та нову перспективу, а також плутанину та досить часті неточності.

Зниження актуальності даних і складність GA4, з якою багато наших партнерів все ще борються, стали основними причинами створення FAVI Pixel, нашого власного інструменту відстеження, який тепер служить альтернативою GA4 для наших партнерів.

Кожен інтернет-магазин потребує максимально точних даних для оптимізації своїх маркетингових кампаній і тим самим збільшення доходу. Не маючи даних, рішення приймаються інтуїтивно, зазвичай орієнтуючись лише на найбільші, перевірені джерела. Однак це звужує маркетинговий мікс і створює залежність від одного-двох каналів. FAVI Pixel також вирішує цю проблему і за допомогою методу атрибуції під назвою FAVI Touch показує партнерам вплив FAVI на конверсії.

Які переваги FAVI Pixel?

  • Більш точне відстеження продажів – Не покладаючись на обробку даних третіми сторонами, ми працюємо з даними надійним і прозорим способом, прагнучи якомога точніше відстежувати поведінку клієнтів і конверсії.
  • Миттєвий зворотний зв’язок – як тільки FAVI Pixel обробляє дані, партнери можуть одразу побачити їх на панелі керування партнера. Це дозволяє їм швидко реагувати та оптимізувати кампанії в режимі реального часу.
  • Позитивний вплив на оцінку продукту – FAVI Pixel є частиною алгоритму FAVI, який враховує ефективність продукту та його позиціонування. Це має значний вплив на видимість продукту, а отже, і на продажі.

FAVI furniture website showing sofa collection with filters and product grid displaying various sofas with prices

FAVI Pixel відстежує поведінку клієнта, який відвідав FAVI під час здійснення покупок. Ми збираємо дані від першого відвідування через перегляд товару до здійсненої покупки. Ми відповідально поводимося з даними, відстежуючи лише ту інформацію, до якої маємо право доступ. Тобто від клієнтів, які дали згоду на наші файли cookie.

Дані, які ми збираємо:

  • Ідентифікатор клієнта (тобто найважливіша частина)
  • Ідентифікатор товару
  • Найменування товару
  • Загальна вартість придбаної продукції
  • Код валюти
  • Ідентифікатор транзакції

Ключова перевага FAVI Pixel полягає в тому, що він відстежує весь процес покупки, від натискання на FAVI до конвертації. Вікно конверсії становить 45 днів, і за цей час ми можемо побачити, як поводиться клієнт на сайті: чи завершує він покупку відразу або тим часом відвідує інші джерела тощо. Завдяки цьому незабаром ми зможемо запропонувати клієнтам дві моделі атрибуції. Всім відома Last Click Non-Direct від Google Analytics та FAVI Touch, модель, схожа на ту, що використовується Meta.

Що таке атрибуція FAVI Touch?

У моделі атрибуції, заснованій на Last Click Non-Direct, внесок FAVI часто втрачається, якщо клієнт здійснює покупку пізніше через інший канал. По суті, лише гравець, який забиває, отримує заслугу, тоді як зусилля інших залишаються непоміченими.

FAVI Touch пропонує інший погляд. Він приписує FAVI кредит за кожне замовлення, де FAVI відображається на шляху клієнта до покупки. Ця модель атрибуції враховує фази натхнення та прийняття рішень у часі та виявляє справжній вплив FAVI на конверсію.

Як це реалізувати?

Інструмент був розроблений таким чином, щоб бути максимально простим, те ж саме стосується і його впровадження. Більшість партнерів впроваджують його через Google Tag Manager (GTM) без необхідності торкатися коду веб-сайту. Є готовий шаблон, тому всього кілька кліків і тег FAVI налаштований. Це рішення пропонує гнучкість і швидке розгортання, яке займає всього кілька хвилин:

  • Імпортуйте шаблон FAVI з Галереї спільноти GTM.
  • Встановіть ідентифікатор відстеження та інші параметри.
  • Додайте відповідні активатори (наприклад, покупку, деталі продукту, кошик тощо)
  • Протестуйте все в режимі GTM Preview і все готово.

Інші варіанти реалізації:

  • Базова реалізація (клієнт-сервер)
  • Рекомендована реалізація (комбінація Client-to-Server і Server-to-Server)

Поточна оцінка

Ми запустили FAVI Pixel у січні цього року, а вже в 1 кварталі поставили перед собою амбітну мету відстежувати не менше 30% від загального доходу магазину. Наша команда чудово впоралася із завданням; Нам вдалося досягти цих цілей на трьох найбільших ринках (CZ, SK, HU). Великою підмогою в цьому успіху стали

Плагіни FAVI Pixel для платформ електронної комерції наразі доступні для Shoptet та угорської платформи UNAS. Зараз ми також працюємо над рішеннями для Shopify та WordPress, які зроблять впровадження ще простішим для наших партнерів, і ми очікуємо, що це значно збільшить впровадження.

Наші поточні цифри ще більш обнадійливі. У Чехії та Ху ми наближаємося до 60% покриття, а SK та BG наближаються до 50%. З іншого боку, є країни, де розгортання відбувається повільніше, наприклад, PL і RO, але навіть там ми спостерігаємо позитивні зрушення в останні тижні, тому ми залишаємося оптимістами.

Одне з найуспішніших впроваджень на сьогоднішній день було здійснено з нашим міжнародним клієнтом Lampenwelt. Кілька років через жорстку внутрішню політику доводилося працювати без даних, що суттєво обмежувало партнерство. Без даних система не може інтелектуально ранжувати продукти або оптимізувати продуктивність. Для нашої команди також було набагато важче надавати змістовні рекомендації, оскільки все залежало від звітів, якими обмінювалися вручну, що забирає багато часу для обох сторін. Але все змінилося після інтеграції. Кампанії зараз працюють дуже добре, система працює з даними, і ми нарешті можемо масштабувати їх ефективніше.

«Інтеграція FAVI Pixel була швидкою та простою. Це дало нам глибшу аналітику, дозволило оптимізувати продуктивність і дозволити нам ефективніше масштабувати наші кампанії». Даніела Перндл, старший менеджер з performance-маркетингу, Lampenwelt GmbH.

І є багато інших подібних клієнтів, особливо ті, хто більше не використовує GA4 або не налаштував його належним чином. У таких ситуаціях FAVI Pixel справді змінює гру. Забігаючи наперед, ми навіть плануємо використовувати дані FAVI Pixel як основне джерело для управління бізнесом.

Подальші дії

На додаток до згаданих плагінів FAVI Pixel, ми готуємо для наших клієнтів нову модель атрибуції , яка відображає галузеві стандарти та дозволить нашим партнерам ефективніше оцінювати свої кампанії. Цей етап також передбачає оновлення партнерського інтерфейсу.

І останнє, але не менш важливе: ми плануємо додати відстеження помилок і діагностику, пов’язані з точністю вимірювань. Багато чого ще в розробці, і деякі оновлення технічно більш вимогливі. Наша мета – зробити це належним чином, щоб ми могли й надалі бути надійним та перевіреним партнером для наших клієнтів.

Я переконаний, що FAVI Pixel є одним із ключових інструментів для успішного партнерства, і вже з нетерпінням чекаю наступного етапу розвитку як з нашого боку, так і з боку клієнта.

Поділіться статтею
Pavlína Honcová
Head of Business Development, FAVI

Pavlína Honcová is the Head of Business Development at FAVI, a leading furniture and home decor search engine operating across Central and Eastern Europe. With a strong background in sales strategy and team leadership, Pavlína focuses on expanding market presence, driving partner success, and fostering collaboration across multicultural teams. Passionate about growth, innovation, and building meaningful partnerships, she plays a key role in shaping FAVI’s international business landscape.

FAVI
Цю статтю представлено вам

FAVI

FAVI is a furniture and home decor search engine that helps e-shops grow their traffic and sales. FAVI connects over 1,800 online stores across 12 countries, giving millions of visitors a single destination to find, compare, and buy home & living products. With high purchase intent and strong category focus, FAVI offers an efficient and scalable marketing solution that drives both inspiration and measurable results.

Схожі статті
Як ми вирішили проблему з конверсією 50% за допомогою правильних даних
6 хв. читання

Як ми вирішили проблему з конверсією 50% за допомогою правильних даних

Більшість невеликих продавців електронної комерції зосереджуються лише на кількості продажів: проданих одиницях, доході, середній вартості замовлення (AOV) або рентабельності інвестицій у рекламу (ROAS). Ці цифри важливі для розуміння ефективності бізнесу, але вони не завжди показують повну картину. Приховані дані, як-от перегляди продуктів, коефіцієнти конверсії або джерела трафіку, можуть непомітно зашкодити вашому зростанню, якщо ви їх […]

Jānis Kārklītis Jānis Kārklītis
Head of eCommerce platforms, IGLU Soft Play
Вимірювання ефективності маркетингу: інструменти та методи
12 хв. читання

Вимірювання ефективності маркетингу: інструменти та методи

Вимірювання маркетингових зусиль – це не тільки потреба, а й обов’язкова умова. Важливо знати, як вимірювати, оцінювати та оптимізувати маркетингову діяльність. З таким же успіхом ви можете викинути свій маркетинговий бюджет у вікно без належного вимірювання. У цій статті розглядаються причини, чому маркетингові показники важливі, як оцінювати ефективність кампанії та які інструменти дозволять цифровим маркетологам […]

Michal Kubo Michal Kubo
CEO, Co - Founder, ptagroup | Akademio
Розширені функції Google Analytics 4
18 хв. читання

Розширені функції Google Analytics 4

Google Analytics 4 – це не просто чергова версія Google Analytics, а абсолютно новий підхід до аналізу даних користувачів. Він пропонує кілька розширених функцій, які дозволяють ефективніше працювати з даними та отримувати більш глибоке розуміння поведінки відвідувачів. Якщо ви хочете отримати більш точну інформацію про своїх клієнтів і оптимізувати свої маркетингові кампанії, настав час познайомитися […]

Adam Cagala Adam Cagala
Data Master, ptagroup