Розширені функції Google Analytics 4

Що таке Google Analytics 4 (GA4)?

Google Analytics 4 (GA4) – це остання версія аналітичного інструменту Google, яка допомагає компаніям і маркетологам відстежувати й аналізувати поведінку користувачів на веб-сайтах і в мобільних додатках. Він замінює старішу версію Universal Analytics і приносить кілька вдосконалень, включаючи розширене машинне навчання, кращу інтеграцію зі службами Google і більш гнучке відстеження подій.

GA4 покликана забезпечити глибше розуміння взаємодії користувачів на різних пристроях і платформах, забезпечуючи більш точне вимірювання ефективності кампанії та ефективніше прийняття рішень на основі даних.

Створіть новий обліковий запис і властивості GA4

Два рівні Google Analytics 4 – це облікові записи та ресурси. Обліковим записом можна вважати будь-який інший обліковий запис у будь-якому сервісі. Якщо ви ще не створили обліковий запис Google Analytics, почніть з його створення.

Нижче рівня облікового запису знаходяться окремі властивості, які найпростіше розглядати як окремі веб-сайти (або додатки). У межах об’єкта вже налаштовані параметри вимірювання та підготовка звітів. В одному обліковому записі ви можете мати один або кілька властивостей.

Наприклад, компанія, яка має звичайний сайт компанії, матиме обліковий запис, а під ним 1 власність на цей веб-сайт. І навпаки, бізнес, який має корпоративний сайт і 2 окремих інтернет-магазини, може мати 3 окремі володіння на кожен сайт/магазин під своїм обліковим записом Google Analytics.

Адмін-панель в Google Analytics 4

Інтерфейс користувача Google Analytics 4 розроблений у мінімалістичному стилі, з акцентом на зрозумілість та високий рівень налаштування з боку користувача. Google надає базовий інструмент зі звітами і, крім того, надає кілька варіантів налаштування цього адміністрування відповідно до ваших потреб.

У заголовку є вибір облікових записів або властивостей Google Analytics. У лівій частині адміністрації є базове меню з головним екраном і основними розділами Google Analytics 4. У лівому нижньому кутку є посилання на налаштування, а в правому верхньому куті є перемикання між сервісами Google та обліковими записами Google з опціями допомоги. А в головному центральному розділі знаходяться всі звіти і налаштування, в залежності від того, в якій частині Google Analytics ми зараз знаходимося.

Контрольний список налаштування GA4

Налаштування вимірювання Google Analytics 4 складається з кількох ключових кроків, які ми коротко розглянемо.

✔️ Аналітичний аудит – першим кроком має бути уточнення того, що ми хочемо виміряти на сайті або в інтернет-магазині. Ідеально записати всі бажані події та підготувати їх до наступних кроків. Потім, якщо ми хочемо налаштувати вимірювання через Google Tag Manager, непогано було б перевірити у програміста, чи все готово для вимірювання цих подій (наприклад, чи є відповідний і доступний dataLayer).

✔️ Налаштування облікового запису та ресурсу – наступним кроком буде створення облікового запису та ресурсу Google Analytics, якщо у нас його ще немає. Коли ми створюємо його, Google Analytics проводить нас через кілька кроків і основних налаштувань, які потрібно виконати.

✔️ Веб-реалізація – з подальшим додаванням базового коду зі створеного веб-потоку на сайт (або інтернет-магазин або додаток) – для найбільшої гнучкості я рекомендую впроваджувати через Google Tag Manager (який повинен бути впроваджений на сайті перед використанням).

✔️ Налаштування події – після налаштування базового коду вимірювання Google Analytics 4 відбувається вимірювання всіх подій з першого пункту. По черзі всі бажані події потрібно налаштувати так, щоб вони коректно збиралися в інтерфейс.

✔️ Тестування – якщо все налаштовано, має послідувати детальне тестування та перевірка окремих налаштувань або подій. Слід переконатися, що все працює правильно і що події спрацьовують в потрібний момент, коли вони повинні бути.

Щоб максимально ефективно використовувати Google Analytics 4, потрібно виконати ще кілька кроків, наприклад налаштувати загальнодоступні облікові записи, відредагувати готові звіти або підготувати спеціальні звіти в інтерфейсі.

Якщо у вас є трафік із Європи (ЄС/ЄЕЗ), переконайтеся, що у вас також правильно налаштовано панель файлів cookie, включно з режимом згоди. Це пов’язано з тим, що якщо у вас неповні або неправильні налаштування, ви ризикуєте отримати неповні або відсутні дані в інтерфейсі Google Analytics 4.

Як встановити GA4 з новим тегом Google

У вас є кілька варіантів встановити GA4 (Google Tag) на свій сайт. Якщо ваше веб-рішення або рішення для електронної комерції це дозволяє, ви можете розгорнути GA4 безпосередньо через адміністрацію. Іншим варіантом є використання стороннього розширення/плагіна, який в основному використовується в CMS-рішеннях, таких як WordPress. Третій варіант – розгортання GA4 через GTM (Google Tag Manager), де ви також можете налаштувати події та теги GA4 для інших сервісів (наприклад, Facebook, Microsoft Ads,…).

Я рекомендую розгортати вимірювання GA4 через Google Tag Manager. Це найбільш гнучке рішення для початкового налаштування та відстеження будь-яких змін у майбутньому.

Події розширеного відстеження в GA4

Розширена статистика в GA4 дає змогу відстежувати деякі події без ручного налаштування їх на сайті (наприклад, у коді або через GTM). Ви просто вмикаєте їх у налаштуваннях веб-потоку GA4, і вони починають збирати дані (з належним чином розгорнутим базовим тегом GA4).

Поточні події на вибір: прокручування, переходи на вихідні ресурси, пошук на сайті, взаємодія з формами, взаємодія з відео та завантаження файлів.

Як працюють звіти в GA4

У GA4 є два основних типи звітів. Перший тип – це звіти за умовчанням, які залишаються однаковими для кожного користувача після створення властивості. Потім їх можна редагувати, приховувати, додавати та змінювати за потребою окремого користувача. Спеціальні звіти, доступні в розділі Огляд/Дослідження, належать до другого типу звітів. Тут є кілька видів звітів на вибір, які можна налаштувати з нуля безпосередньо під вимоги конкретного користувача.

👉 Звіт про дослідження послідовності в GA4

Цей вид кастомного звіту особливо характерний для e-commerce клієнтів з кошиком для покупок. У ньому буквально представлена воронка, яку проходять клієнти від початку (візиту) до завершення основної конверсії, якою зазвичай є покупка (але це також може бути, наприклад, подана форма, заповнене опитування тощо). Типова особливість воронки полягає в тому, що кількість користувачів зменшується з наступним кроком (наприклад, 1 500 людей переглядають деталь про товар, але тільки 400 з них додають товар у кошик, а з них лише 60 завершують покупку).

У звітах про воронку продажів ми в основному відстежуємо 2 ключові показники:

• наскільки добре користувачі вміють переміщатися між кроками
• скільки часу їм потрібно для цього

За допомогою цього звіту ми можемо дізнатися, наприклад, на якому кроці користувачі найчастіше застрягають або який крок займає у них найбільше часу. Ці знання дозволяють нам оптимізувати шлях клієнта до конверсії (найчастіше процес покупки в інтернет-магазині).

Які нові функції GA4?

Проблема старого Google Analytics (Universal Analytics) полягала в тому, що з часом він застарів і пішов не в ногу з часом. Йому не вистачало нових функцій, адаптованих до сучасних тенденцій, можливостей і проблем. З того часу, як Google почав працювати над новою версією (GA4), Universal Analytics практично не отримав жодних покращень. Вони з’явилися лише після завершення самої GA4.

ᆞ Машинне навчання та розумніші інсайти

Google Analytics 4 (GA4) використовує передове машинне навчання, щоб надавати розумнішу статистику та прогнозовану аналітику. Автоматично виявляючи тенденції в поведінці користувачів, GA4 може попереджати компанії про значні зміни, такі як стрибки попиту або потенційні ризики відтоку. Такі функції, як ймовірність покупки та прогнозування доходів, допомагають маркетологам приймати рішення на основі даних, оптимізуючи кампанії з більшою точністю.

ᆞ Покращений контроль даних для дотримання конфіденційності

У Google Analytics 4 (GA4) запроваджено розширені функції керування даними, щоб допомогти компаніям дотримуватися нових правил конфіденційності, як-от GDPR і CCPA. Завдяки таким функціям, як детальні налаштування зберігання даних, режим згоди та покращені параметри видалення даних користувачів, GA4 надає власникам веб-сайтів і додатків більший контроль над тим, як збираються та зберігаються дані. Ці інструменти дозволяють компаніям дотримуватися вимог, водночас отримуючи цінну інформацію про поведінку користувачів, що робить GA4 перспективним аналітичним рішенням.

ᆞ Вимірювання, орієнтовані на клієнта

У міру того, як компанії переходять до більш персоналізованих стратегій, заснованих на даних, вимірювання взаємодії з клієнтами в точках взаємодії стало важливішим, ніж будь-коли. Google Analytics 4 виводить вимірювання, орієнтоване на клієнта, на новий рівень, дозволяючи компаніям глибше й змістовніше розуміти своїх користувачів. На відміну від Universal Analytics, яка в основному зосереджена на сеансах, GA4 використовує модель на основі подій, що полегшує відстеження шляхів клієнтів на різних платформах і пристроях.

Google Analytics 4 уніфікує шляхи користувачів на веб-сайтах і в додатках за допомогою таких ідентифікаторів, як User-ID та Google Signals, для всебічного відстеження на різних платформах. Це уніфіковане представлення даних забезпечує складне нарощування аудиторії, дозволяючи сегментувати аудиторію на основі конкретних подій, властивостей і поведінки користувачів для аналізу або цільової реклами.

GA4 збирає важливі дані про взаємодію та дохід, які використовуються для аналізу або моделювання життєвої цінності клієнта (CLV). Крім того, GA4 використовує машинне навчання для прогнозних показників, прогнозуючи дії, як-от покупки, і створюючи прогнозовані аудиторії.

ᆞ Покращені звіти

Більшість звітів у початковій Universal Analytics були простими таблицями. Формат ідеально підходив для експорту та подальшої роботи з даними, але йому не вистачало більш чітких візуалізацій та звітів, які могли б розповісти щось з першого погляду.

GA4 представляє новий набір попередньо визначених звітів, які надають більш чітке та структуроване уявлення про поведінку користувачів. На відміну від Universal Analytics, GA4 зосереджується на відстеженні на основі подій, пропонуючи вбудовані звіти, які висвітлюють тенденції залучення, утримання та конверсії користувачів. Оновлені звіти про життєвий цикл і користувачі полегшують компаніям моніторинг ключових показників ефективності без значних налаштувань.

ᆞ Інтеграція з Google BigQuery

Однією з найбільших технічних інновацій GA4 є вбудована (і безкоштовна) інтеграція з Google BigQuery. Цей інструмент в основному використовується веб-аналітиками та маркетологами, які працюють з великими обсягами даних. BigQuery дозволяє зберігати ці дані, а потім обробляти їх (в основному, це Google Sheets на стероїдах з безліччю інших корисних функцій та інтерфейсів). Цей інструмент був доступний лише невеликій частині користувачів у Universal Analytics, оскільки його впровадження та зв’язування з Google Analytics було складним як з технічної, так і з фінансової точки зору.

Однак у GA4 це не так, це посилання дуже просте (буквально кілька кліків) і безкоштовне. Ви платите лише за використання BigQuery, який, однак, щомісяця зберігає або обробляє кілька даних. Так, малі та середні сайти або інтернет-магазини можуть мати доступ до повних даних GA4 у BigQuery всього за кілька євро на місяць (найменші легко вписуються у безкоштовний ліміт).

BigQuery зберігає необроблені дані, які можна використовувати в BigQuery або експортувати в інші системи.

ᆞ Покращений збір даних за допомогою GA4

GA4 покращує збір даних, відстежуючи взаємодію користувачів на кількох пристроях і платформах в одному ресурсі. На відміну від Universal Analytics, яка розділяє дані веб-сайтів і додатків, GA4 об’єднує ці точки взаємодії, забезпечуючи цілісне уявлення про шлях клієнта.

Завдяки відстеженню на основі подій GA4 безперешкодно фіксує взаємодію з користувачем, незалежно від того, чи відбувається вона на комп’ютері, мобільному телефоні чи в додатку. Такі функції, як User-ID та Google Signals, допомагають пов’язувати дії з використанням різних пристроїв, забезпечуючи точнішу атрибуцію. Цей покращений збір даних дає змогу компаніям краще розуміти поведінку кількох пристроїв, удосконалювати маркетингові стратегії та оптимізувати взаємодію з користувачами для підвищення залученості та конверсії.

Розширені звіти та аналіз у GA4

GA4 представила розширену можливість створювати власні звіти з нуля на додаток до попередньо визначених і настроюваних звітів. Ви можете вибрати один із наведених нижче типів звітів.

✅ Довільна форма – найчастіше класичний формат таблиці, але довільна форма також може використовуватися для інших візуалізацій – Donut chart, Line, Scatterplot, Bar chart або Geo map.

✅ Дослідження когорт – подібно до Universal Analytics, нова GA4 має звіт про дослідження когорт, який можна налаштувати.

✅ Дослідження воронки – класична воронка, яку ми знаємо з маркетингу, вона особливо корисна для сегменту електронної комерції.

✅ Segment overlap – можливість візуалізувати до 3 різних сегментів з попереднім переглядом перекриття між сегментами користувача, сеансами або подіями.

✅ Path exploration – цей звіт дозволяє відстежувати найчастіші дії користувачів на сайті – послідовність сторінок або подій.

✅ User explorer – можливість відстежувати поведінку окремих користувачів у таблиці або карті часу

Чому варто перейти на Google Analytics 4?

Google Analytics 4 пропонує безліч розширених функцій, які надають більш глибоке розуміння поведінки користувачів, продуктивності веб-сайту та ефективності маркетингу. Модель даних GA4 на основі подій, покращене кросплатформне відстеження та інсайти на основі машинного навчання дозволяють компаніям оптимізувати свої стратегії та приймати кращі рішення.

Гнучкість відстеження взаємодії користувачів на веб-сайтах, у програмах та інших цифрових точках взаємодії гарантує, що компанії можуть отримати всебічне уявлення про шлях клієнтів. Впровадження складних функцій GA4 матиме важливе значення для компаній, щоб випереджати конкурентів і досягати успіху на основі даних, оскільки вони продовжують пристосовуватися до мінливих цифрових ландшафтів.

Часті запитання