Це призвело до бурі конфіденційності в усьому Європейському Союзі, коли скарги на конфіденційність були подані до органів із захисту даних у дев’яти країнах ЄС. Ірландська комісія із захисту даних (DPC) висловила здивування з приводу нерозголошеного використання даних, а експерти з конфіденційності стверджують, що для такого типу використання даних необхідна згода користувачів.
Ірландський DPC ініціював судовий процес у Високому суді Ірландії, вимагаючи судової заборони, щоб припинити використання даних X для навчання штучного інтелекту. Однак Європейський центр цифрових прав, некомерційна організація, що базується у Відні, стверджує , що цих дій недостатньо, оскільки користувачі не мають можливості змусити X видалити дані, які вже були отримані для навчання штучного інтелекту.
Ця ситуація не є унікальною для соціальної мережі X, оскільки Meta зіткнулася з аналогічною перевіркою на початку цього року та призупинила свої плани щодо обробки даних користувачів для навчання штучного інтелекту після того, як Нойб підтримав деякі скарги GDPR і втрутилися регулятори.
Підкреслюється зростаюча напруга між швидким розвитком штучного інтелекту та суворими законами ЄС про захист даних. З огляду на те, що потенційні штрафи GDPR сягають до 4% від глобального річного обороту, результат цих скарг може створити значний прецедент того, як платформи соціальних мереж обробляють дані користувачів для розробки штучного інтелекту в майбутньому.
Для підприємств електронної комерції чохол X служить суворим нагадуванням про крихкий баланс між інноваціями та конфіденційністю. До використання даних клієнтів для навчання штучного інтелекту, хоча це потенційно корисно для покращення послуг, слід підходити з особливою обережністю та прозорістю. Якщо цього не зробити, це не тільки загрожує великими штрафами, але й підриває довіру клієнтів, що є критично важливим активом у конкурентному середовищі електронної комерції.
Крім того, оскільки електронна комерція продовжує глобалізуватися, розуміння та дотримання різних міжнародних законів про захист даних стає все більш складним. Результат скарг на X може створити прецедент, який вплине на те, як платформи електронної комерції збирають, обробляють і використовують дані клієнтів для цілей штучного інтелекту та машинного навчання.