3 хв. читання

Що таке динамічне ціноутворення?

Стратегія ціноутворення, коли компанії встановлюють ціни на товари чи послуги, які можуть змінюватися залежно від ринку, клієнтів, конкурентів та інших факторів. Ціни змінюються під час покупки або через заздалегідь встановлені проміжки часу, щоб збільшити дохід і прибутковість.

Ця стаття була перекладена для вас штучним-інтелектуалом

Стратегія ціноутворення, коли компанії встановлюють ціни на товари чи послуги, які можуть змінюватися залежно від ринку, клієнтів, конкурентів та інших факторів. Ціни змінюються під час покупки або через заздалегідь встановлені проміжки часу, щоб збільшити дохід і прибутковість.

Ключові компоненти:

Зміни цін на основі Algo, аналіз даних у режимі реального часу, сегментація клієнтів, планування попиту, конкурентний бенчмаркінг, спостереження за рівнем матеріалів / запасів.

Поширені сфери застосування:

Авіакомпанії (ціна змінюється залежно від наявності місця, пори року та попиту), готелі (тарифи можуть змінюватися залежно від заповнюваності, сезону та подій), додатки для спільних поїздок (пікові ціни в години пік), сайти електронної комерції (ціна продукту змінюється залежно від історії перегляду користувача та акцій), заклади, які продають квитки (ціна квитків варіюється залежно від популярності та пори року), Комунальні підприємства (ціноутворення на час використання).

Способи реалізації:

ᆞЦіноутворення на основі правил: зміни цін ініціюються заздалегідь визначеними правилами.
ᆞМашинне навчання: системи штучного інтелекту, які вчаться на шаблонах і оптимізують ціноутворення.
ᆞСегментоване ціноутворення: різні ціни для різних сегментів клієнтів.
ᆞЦіноутворення на основі часу: ціна змінюється в певний час відповідно до часових моделей.
ᆞЦіноутворення на основі конкуренції: зміна цін залежно від дій конкурентів.

Практичні поради:

ᆞВідкритість у проведенні цінової політики.
ᆞВстановлення деяких цінових діапазонів для уникнення екстремальних коливань.
ᆞТестування та оптимізація алгоритму повинні проводитися на регулярній основі.
ᆞЗабезпечення достатньої кількості ринкових даних для аналізу.
ᆞКонфлікт між доходами компанії та комфортом клієнтів.
ᆞПоступова зміна краще, ніж різка зміна ціни.

 

Поділіться статтею
Схожі статті
Чи стане ChatGPT новим джерелом доходу OpenAI?
4 хв. читання

Чи стане ChatGPT новим джерелом доходу OpenAI?

OpenAI створює платіжну систему, щоб люди могли купувати речі безпосередньо через ChatGPT, не виходячи з чату. Як повідомляє Reuters, продавці платитимуть компанії зі штучним інтелектом комісійні з продажів. Це новий спосіб заробити гроші після того, як минулого року він втратив 5 мільярдів доларів, незважаючи на досягнення 10 мільярдів доларів доходу.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Freelance I Digital Marketing Specialist, Ecommerce Bridge EU
Маркетингові команди ігнорують проблему в 30 мільйонів фунтів стерлінгів: повернення електронної комерції
5 хв. читання

Маркетингові команди ігнорують проблему в 30 мільйонів фунтів стерлінгів: повернення електронної комерції

Онлайн-покупці повертають на 30-40% більше товарів, ніж покупці в магазині, але маркетингові інструменти не відстежують ці дані. Згідно з аналізом The-future-of-commerce.com, один модний бренд виявив розрив у розмірі 30 мільйонів фунтів стерлінгів між заявленим доходом і фактичним прибутком після врахування повернень. Більшість метрик цифрового маркетингу повністю ігнорують цю проблему.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Freelance I Digital Marketing Specialist, Ecommerce Bridge EU
Facebook видалив 10 мільйонів фальшивих облікових записів на Creator Protection Drive
4 хв. читання

Facebook видалив 10 мільйонів фальшивих облікових записів на Creator Protection Drive

Meta широко переслідувала злодіїв контенту. У першій половині 2025 року вони видалили 10 мільйонів фейкових профілів, копіюючи популярних творців, і вразили 500 000 спам-акаунтів. Тепер Facebook хоче зупинити появу одних і тих же вірусних відео всюди.

Katarína Šimčíková Katarína Šimčíková
Freelance I Digital Marketing Specialist, Ecommerce Bridge EU