A/B тестування

A/B-тестування, також відоме як спліт-тестування, — це метод порівняння двох версій веб-сторінки, електронного листа чи іншого цифрового контенту, щоб визначити, яка з них працює краще. Випадковим чином розділяючи відвідувачів веб-сайту або одержувачів електронної пошти на дві групи, A/B-тестування дозволяє маркетологам перевірити ефективність різних елементів дизайну, таких як заголовки, зображення та заклики до дії.

Ключові терміни:

• Спліт-тестування: метод порівняння двох версій цифрового контенту для визначення того, яка з них працює краще.
• Коефіцієнт конверсії: відсоток користувачів, які виконали бажану дію, наприклад здійснили покупку або заповнили форму.
• Контрольна група: група користувачів, які не стикаються з новою версією вмісту, використовується як основа для порівняння.
• Група лікування: група користувачів, які стикаються з новою версією вмісту.

Приклад: Маркетолог хоче перевірити, чи покращить новий заголовок коефіцієнт конверсії його веб-сайту. Вони створюють дві версії домашньої сторінки: версію A зі старим заголовком і версію B з новим заголовком. Випадковим чином розділивши відвідувачів сайту на дві групи, вони можуть порівняти продуктивність кожної версії та визначити, яка з них працює краще.