Аналітика в цифровому маркетингу

Веб-аналітика в цифровому маркетингу

Веб-аналітика ґрунтується на відстеженні дій користувачів на веб-сайті. Такі інструменти, як Google Analytics, допомагають маркетологам аналізувати трафік веб-сайту , виявляючи кількість відвідувачів, час, проведений на сторінках, і найпопулярніші розділи.

Google Analytics є одним з найпопулярніших інструментів веб-аналітики. Він пропонує кілька функцій, які забезпечують глибокий погляд на різні аспекти Інтернету:

• Аналіз трафіку: Google Analytics надає дані про кількість відвідувачів, їх географічне розташування, пристрої та браузери, які вони використовують, а також джерела, з яких вони приходять на сайт.
• Поведінкові показники: Інструмент відстежує, як довго відвідувачі залишаються на сайті, які сторінки вони відвідують і як взаємодіють з контентом. Він відстежує кліки, час, витрачений на підсторінки, і взаємодію з елементами сторінки.
• Конверсії та цілі: Це дозволяє встановлювати та відстежувати цілі, як-от завершення покупки або підписка на розсилку новин. Він також дає уявлення про коефіцієнт конверсії та шляхи, якими користувачі йдуть для досягнення цих цілей.

Крім Google Analytics, аналогічну функціональність пропонують інші конкуруючі інструменти веб-аналітики. Давайте розглянемо ці три:

• Adobe Analytics: Він забезпечує розширену сегментацію та потужну аналітику для великих організацій. Він дозволяє робити детальні розбивки даних та інтегрується з іншими маркетинговими технологіями.
• Matomo: Альтернатива Google Analytics з відкритим вихідним кодом, Matomo пропонує більше контролю над даними та конфіденційністю, оскільки дані залишаються на серверах користувача.
• Clicky: Цей інструмент відомий своєю здатністю надавати дані в режимі реального часу та зручним інтерфейсом, що робить його ідеальним для малого та середнього бізнесу, якому потрібна простіша, але потужна аналітична платформа.

Ось розширений список ключових показників веб-аналітики, які ви можете відстежувати:

• Сеанси Google Analytics відстежують кількість унікальних взаємодій відвідувача з сайтом за певний період часу. Цей показник допомагає оцінити загальний трафік і залученість.
• Показник відмов: показує відсоток відвідувань, під час яких користувачі залишають сайт, навіть не переходячи в іншу частину сайту. Низький показник негайної відмови вказує на те, що контент релевантний і цікавий.
• Час, проведений на сторінці (середня тривалість сеансу): цей показник показує середню кількість часу, який відвідувачі провели на сторінці під час відвідування. Це корисно для оцінки інтересу та цінності контенту.
• CTR (Click-Through Rate) – відношення переходів за посиланням до кількості показів. Високий CTR може вказувати на ефективні заклики до дії та ефективні рекламні кампанії.
• Завантаження: вимірює кількість завантажених файлів із вашого сайту. Цей показник важливий для сайтів, які пропонують цифрові продукти або ресурси, як-от офіційні документи, програми або пакети програмного забезпечення.
• Коефіцієнт конверсії: відсоток відвідувачів, які виконали бажану дію, наприклад, купили товар, зареєструвалися або заповнили форму. Це ключовий показник успішності ваших посадкових сторінок та маркетингових кампаній.
• ROAS (рентабельність інвестицій у рекламу). Ця метрика корисна для оцінки ефективності рекламних кампаній.
• ROI (Return on Investment): коефіцієнт прибутку, отриманий від інвестицій у маркетингову діяльність. Він дає загальну картину фінансової віддачі від інвестицій.
• CPA (Cost Per Acquisition) – вартість залучення клієнта. Це важливо для оптимізації маркетингових стратегій та бюджетів.
• CPM (Cost Per Thousand Impressions) – ціна за тисячу показів рекламного ролика. Цей показник є основоположним для інформаційних медіакампаній.
• CPC (ціна за клік): ціна, яку ви платите за кожен клік оголошення. Це важливо для оцінки економічної ефективності кампаній з оплатою за клік (PPC).
• Користувачі: кількість унікальних користувачів, які відвідали ваш веб-сайт. Він дає уявлення про розмір вашої аудиторії.
• Нові та постійні відвідувачі: розрізняє нових і постійних користувачів, допомагаючи зрозуміти лояльність і повторну взаємодію.
• Pages per Visit (Pages per Session) – середня кількість сторінок, які відвідувачі переглядають протягом одного відвідування. Більше число може вказувати на більш високу залученість.
• Найпопулярніші сторінки: ця функція визначає сторінки з найбільшою кількістю відвідувань, що може вказати, який контент цікавить користувачів найбільше.
• Геолокація користувачів: показує, звідки приходять ваші відвідувачі, що може допомогти з геотаргетованими маркетинговими стратегіями.
• Джерела трафіку: розбийте трафік за джерелами, такими як прямі відвідування, посилання з інших сайтів, соціальні мережі або звичайний пошук.

Розширені метрики та спеціалізовані KPI

Ці показники дають повне уявлення про продуктивність сайту, поведінку користувачів і маркетингову ефективність. Однак конкретні метрики також можуть бути корисними в залежності від конкретних цілей і потреб сайту. Ось деякі з них:

• Взаємодія з контентом: відстежує такі дії, як натискання кнопок, відтворення відео або взаємодія з іграми та програмами на сайті.
• Коефіцієнт виходу зі сторінки продукту: цей показник характерний для сайтів електронної комерції. Він відстежує відсоток відвідувачів, які залишають сайт, не взаємодіючи і не зробивши покупку.
• Соціальні поширення: швидкість, з якою відвідувачі діляться контентом веб-сайту в соціальних мережах.
• Частка органічного пошуку: відсоток трафіку, який надходить зі звичайного пошуку.
• Показник відмов від форми: відстежує, скільки користувачів починають заповнювати форму, але не надсилають її.
• Співвідношення переглядів сторінок і показів: за допомогою цього показника можна визначити, скільки разів ваші сторінки переглянули порівняно з кількістю показів.
• Коефіцієнт залученості до електронної пошти: інтегрувавши аналітику email-кампаній у цифровий маркетинг, ви можете відстежувати, наскільки ефективно ваші електронні листи залучають одержувачів.

Аналітика для інтернет-магазинів

Успіх магазину електронної комерції залежить від розуміння шляху клієнта та конверсії. Аналітика для інструментів електронної комерції , як-от Google Analytics, надає статистику про популярні товари, деталі кошика для покупок і дані про покупки. Ефективна аналітика в цифровому маркетингу допомагає вдосконалювати маркетингові стратегії та збільшувати продажі. Для покращення аналітики електронної комерції доступні різні інструменти, які пропонують інформацію про поведінку користувачів і детальні звіти про маркетингову ефективність.

Давайте розглянемо деякі з найпопулярніших інструментів , які можуть допомогти вашому інтернет-магазину розвиватися за допомогою їх аналітики:

• Google Analytics:Google Analytics є ключовим інструментом для відстеження трафіку та поведінки користувачів на вашому сайті електронної комерції. Він допомагає відстежувати ефективність продажів, розуміти шляхи клієнтів і вимірювати коефіцієнт конверсії, що робить його ідеальним для компаній, які тільки починають працювати з аналітикою.
• Omnisend: цей інструмент зосереджений на інтеграції ваших маркетингових каналів та автоматизації користувацьких робочих процесів. Це особливо корисно для аналізу маркетингових кампаній електронною поштою вашого веб-сайту та поведінки клієнтів.
• Glassbox: Пропонуючи розширену аналітику клієнтського досвіду, Glassbox допомагає вам візуалізувати та розуміти взаємодію користувачів на вашому веб-сайті за допомогою таких функцій, як повторне відтворення сеансів. Цей інструмент чудово підходить для виявлення больових точок та оптимізації користувацького досвіду.
• Glew.io: Надає широкий спектр аналітики, від даних про продажі до сегментації клієнтів і ефективності на різних платформах. Він підходить для середніх і великих інтернет-магазинів, яким потрібно збирати дані з різних джерел.
• Supermetrics: ефективно централізує дані з кількох маркетингових каналів в одному місці. Це дозволяє простіше аналізувати маркетингові кампанії.
• Woopra: Спеціалізуючись на аналітиці в режимі реального часу, Woopra допомагає розуміти поведінку клієнтів у кількох точках взаємодії.
• Hotjar: Чудовий інструмент для візуального розуміння того, як відвідувачі взаємодіють з вашим веб-сайтом. Він надає теплові карти, що показують, де відвідувачі найбільш зосереджені та де вони натискають. Він також надає запис фактичної активності відвідувачів, дозволяючи відстежувати їх пересування по сайту. Ці функції є неоціненними для виявлення слабких місць сайту, дозволяючи оптимізувати дизайн та розміщення елементів для підвищення залученості та конверсії.

Файли cookie та аналітика

У контексті аналітики файли cookie є безцінними, оскільки вони дозволяють відстежувати активність користувачів на сайті. Це відстеження включає збір даних про те, як довго користувачі залишаються на певній сторінці, які сторінки вони відвідують і які дії виконують. Ця інформація має вирішальне значення для покращення користувацького досвіду та оптимізації контенту сайту.

Аналітика в цифровому маркетингу: мобільні додатки

Мобільні додатки пропонують унікальні показники, такі як утримання користувачів, час, проведений у додатку, та активність користувачів. Пікселі Meta (Facebook) відстежують дії користувачів, що можна використовувати для таргетування реклами та персоналізації маркетингових кампаній. Google Analytics для мобільних додатків надає детальну інформацію про поведінку користувачів у додатку, як-от коефіцієнт конверсії та взаємодії.

Інші рекомендовані інструменти мобільної аналітики:

• Mixpanel: надає широкі можливості для відстеження взаємодії з користувачами та аналізу поведінки в додатку. Він дозволяє вимірювати коефіцієнт конверсії та надає детальні звіти про те, як користувачі взаємодіють з різними функціями програми, що корисно для покращення користувацького досвіду та підвищення залученості.
• Firebase Analytics: інтегрована з Google Analytics, Firebase Analytics розроблена спеціально для мобільних додатків. Він забезпечує відстеження подій, аналіз залученості користувачів і дозволяє розробникам отримати більш глибоке розуміння того, як використовуються програми. Firebase також допомагає виявляти й аналізувати помилки в додатках.
• Flurry Analytics: Цей інструмент надає всебічний аналіз поведінки користувачів і демографічних показників. Він дозволяє переглядати тенденції використання додатків, показники утримання, активність користувачів та багато інших показників.
• App Annie: Більше зосереджується на ринкових даних та аналізі конкурентів, надаючи корисну інформацію про ринкові тенденції, рейтинги додатків та поведінку конкурентів.

Аналітика в цифровому маркетингу: соціальні мережі

У наступному розділі цієї статті ми розглянемо можливості аналітики деяких з найпопулярніших соціальних платформ.

Facebook та Instagram

Ці платформи надають детальні демографічні дані та взаємодії, такі як вподобання, коментарі та поширення. Аналізуючи ці дані, ви можете краще зрозуміти, що резонує з вашою цільовою аудиторією та як адаптувати контент для підвищення залученості аудиторії. Використання Meta Business Suite вносить нову глибину в цей процес.

Meta Business Suite та його аналітичні інструменти

• Звіти про креативи: цей інструмент дає змогу детально проаналізувати, які креативні елементи у ваших оголошеннях найбільше приваблюють вашу аудиторію.
• Експерименти: експерименти допомагають нам тестувати різні версії оголошень, щоб визначити найефективніші.
• Статистика: надає ключові демографічні та поведінкові дані для кращого розуміння вашої цільової аудиторії.
• Meta Brand Collabs Manager: сприяє співпраці інфлюенсерів і розширює охоплення кампаній.
• Звіт про аналіз трафіку: аналізує рух і взаємодію в профілях і на сторінках.
• Звітність про рекламу: надає детальну інформацію про ефективність та ефективність рекламних кампаній.

LinkedIn

Майданчик для професійної аудиторії. LinkedIn надає аналітику, орієнтовану на ефективність контенту для розвитку кар’єри та бізнес-можливостей. Він пропонує спеціалізовані інструменти аналітики, адаптовані до потреб як бізнесу, так і приватних осіб.

Аналітика LinkedIn за цільовими групами:

• Для профілів компаній: цей інструмент дозволяє компаніям відстежувати різні аспекти своєї присутності в Інтернеті. Він включає аналіз охоплення, залученості та демографічних показників підписників, що дозволяє брендам оптимізувати свої контент-стратегії та краще таргетувати свої кампанії.
• Для окремих профілів: вони дають уявлення про те, хто переглядає ваш профіль, і аналізують взаємодію з вашими публікаціями. Ця інформація корисна для людей, які прагнуть покращити свою видимість і можливості нетворкінгу на платформі.

Для більш глибокого аналізу вашого профілю в LinkedIn ви також можете використовувати конкуруючі інструменти, такі як Hootsuite або Keyhole. Ці інструменти пропонують розширену аналітику для відстеження ефективності LinkedIn, включаючи залученість, зростання підписників і пост-перформанс.

YouTube Аналітика

YouTube Аналітика надає детальні звіти про перегляд відео, джерела трафіку та географічне розподілення. Ці дані є ключовими для оптимізації вашого контенту та націлювання реклами на потрібну аудиторію.

Ключові інструменти та показники, які надає YouTube Аналітика , включають:

• Звіти про час перегляду: відображають агреговані дані про перегляди, тривалість перегляду та коефіцієнти залучення нових підписників
• Демографічні показники: містить інформацію про вік, стать і географічне розташування глядачів.
• Джерела трафіку: аналіз, звідки приходять глядачі, зокрема прямі посилання, пошукові запити YouTube та інші зовнішні джерела.
• Звіти про взаємодію: відстежує вподобання, дизлайки, коментарі та поширення, надаючи уявлення про рівень залученості глядачів

TikTok

Аналітика TikTok у цифровому маркетнігу надає такі ключові метрики:

• Вкладка “Огляд“: надає швидкий огляд ефективності профілю, включаючи перегляди відео, кількість глядачів і профілі.
• Статистика контенту: він детально аналізує кожне відео, надаючи дані про кількість переглядів, вподобань, коментарів, поширень і годин, коли відео було переглянуто найбільше.
• Follower Insights: Надає аналіз демографічних даних підписників, їх географічного розподілу та часу найактивнішої активності.

У цій частині ми обговоримо кілька платформ, які конкретно відповідають цим потребам користувачів:

• Універсальна доступність і використання: ці платформи є одними з найбільш широко використовуваних у світі та охоплюють широкий спектр демографічних груп
• Маркетингове охоплення: вони пропонують чудові інструменти для таргетингу та охоплення потенційних клієнтів, що є ключовим для ефективних маркетингових кампаній
• Різноманіття контенту: дозволяють публікувати різні типи контенту (текст, зображення, відео), що дає можливість аналізувати різні форми взаємодії
• Аналітичні інструменти: Кожна з цих платформ пропонує комплексні та розширені інструменти аналітики, які допомагають брендам покращити свої маркетингові стратегії
• Універсальна доступність і використання: ці платформи є одними з найбільш широко використовуваних у всьому світі та охоплюють широкий спектр демографічних груп.
• Маркетингове охоплення: вони пропонують чудові інструменти для таргетингу та охоплення потенційних клієнтів, що є ключовим для ефективних маркетингових кампаній
• Різноманіття контенту: дозволяють публікувати різні типи контенту (текст, зображення, відео), що дає можливість аналізувати різні форми взаємодії
• Аналітичні інструменти: Кожна з цих платформ пропонує широкі та передові аналітичні інструменти, які допомагають брендам покращити свої маркетингові стратегії

Давайте розглянемо деякі ключові платформи соціальних мереж, які ілюструють ці характеристики:

• Twitter: платформа, яка дозволяє відстежувати тенденції, хештеги та взаємодію в режимі реального часу, ідеально підходить для аналізу негайних реакцій на події та комунікацій бренду
• Pinterest: представляє інтерес для брендів з візуально орієнтованим контентом, пропонуючи інструменти для аналізу тенденцій і переваг у способі життя та моделях споживання
• Snapchat: важливий для орієнтації на молодшу аудиторію, пропонує унікальні метрики для аналізу ефективності сюжетного та відеоконтенту
• Reddit: платформа, яка надає глибоке розуміння думок і дискусій у дуже конкретних спільнотах, корисна для детального аналізу настроїв і тенденцій.

Етика та конфіденційність в аналітиці

Бренди повинні захищати персональні дані клієнтів прозорим і відповідним GDPR способом, що включає встановлення файлів cookie. Уточнення, як використовуються дані та що клієнти можуть контролювати, має важливе значення для побудови довіри до бренду.

Бренди повинні бути максимально прозорими з клієнтами щодо того, які дані вони збирають, для чого вони їх використовують і як вони захищені. Такий підхід не тільки зміцнює довіру клієнтів, але й є фундаментальною вимогою таких нормативних актів, як Загальний регламент про захист даних (GDPR) у Європейському Союзі. Клієнти повинні мати можливість легко знаходити та розуміти вашу політику конфіденційності та бути в курсі будь-яких змін у способі обробки їхніх персональних даних.

Предиктивна аналітика та штучний інтелект у цифровому середовищі

Інструменти предиктивної аналітики та штучного інтелекту (AI), такі як OpenAI (ChatGPT), Google AI (Gemini) або Microsoft AI (Copilot), дозволяють компаніям ефективно аналізувати та прогнозувати поведінку споживачів. Ці інструменти допомагають брендам оптимізувати свої маркетингові стратегії та підвищити конкурентоспроможність.

Аналітика в цифровому маркетингу: SEO

З точки зору аналітики, давайте розділимо SEO (пошукову оптимізацію) на кілька ключових напрямків. Аналітика в цифровому маркетингу, особливо в SEO, передбачає аналіз ключових слів та їх ефективності. Такі інструменти, як SEMrush і Ahrefs , надають детальну інформацію про ключові слова, включаючи обсяг пошуку, конкурентоспроможність та ефективність контенту сторінки. Цей аналіз має вирішальне значення для оптимізації контенту та покращення видимості в пошукових системах.

• Звіти про аналіз зворотних посилань: Такі інструменти, як Majestic , забезпечують аналіз зворотних посилань, дозволяючи оцінити якість та актуальність цих посилань.
• Аналіз швидкості завантаження сторінки: такі інструменти, як Google PageSpeed Insights, надають аналіз швидкості завантаження сторінки та рекомендації щодо вдосконалення.
• Аналітика UX (користувацького досвіду): Hotjar та подібні інструменти дозволяють візуалізувати взаємодію користувачів на веб-сайтах, надаючи теплові карти та записи сеансів. Ці аналітичні дані є безцінними для виявлення проблемних місць та покращення користувацького досвіду.

Збір і вимірювання даних

Джерело даних

Джерело даних – це місце походження або зберігання даних, що впливає на доступ до них та їх використання. Джерелами даних можуть бути:

• баз даних, файлів

• API

• фізичні архіви в залежності від того, що вам потрібно

Аналітика в цифровому маркетингу значною мірою покладається на системи управління даними, які зберігають цілісність і полегшують пошук через централізовані точки доступу. Рішення веб-аналітики зазвичай використовують теги JavaScript , вбудовані в код веб-сторінки, для збору даних про взаємодію з користувачем, включаючи часові позначки, URL-адреси переходів, пошукові терміни, перегляди сторінок і рядки агента користувача. Додаткові методи збору даних включають:

• Печиво

• Журнали сервера

• API

• Передача файлів (FTP, HTTP)

Від правильного збору даних залежить правильний аналіз і прийняття рішень.

KPI та метрики

Ключові показники ефективності (KPI) та метрики – це конкретні інструменти вимірювання, які використовуються для оцінки поведінки користувачів та продуктивності веб-сайту. Можна знайти такі приклади:

• Показник відмов: Відсоток відвідувань однієї сторінки
• Унікальні відвідувачі: кількість індивідуальних користувачів, які відвідують сайт
• Кількість переглядів сторінок за сеанс: Середня кількість переглянутих сторінок за відвідування
• Коефіцієнт конверсії: відсоток користувачів, які виконали бажану дію
• Середня тривалість сеансу: Середній час перебування на сайті за відвідування

Ці заходи дозволяють компаніям застосовувати знання для максимального користувацького досвіду та продуктивності сайту.  По суті, веб-аналітика – це збір і моніторинг даних, який допомагає компаніям вчитися на взаємодії з користувачами та керувати своїми рішеннями на основі фактів. Організації можуть мати повну обізнаність про продуктивність і поведінку користувачів свого веб-сайту, використовуючи кілька джерел даних, методи відстеження та важливі показники.

Аналіз та інтерпретація даних

Інформаційні панелі та звітність

Інформаційні панелі та звіти є важливими інструментами в аналітиці даних, які надають різні методи візуалізації та інтерпретації даних для прийняття обґрунтованих рішень.

Що таке дашборди?

Дашборди – це інтерактивні інструменти візуалізації даних, які представляють ключові метрики та показники ефективності в лаконічному форматі. Як правило, вони відрізняються:

• Дані в реальному часі: Інформаційні панелі надають актуальну статистику, дозволяючи користувачам постійно відстежувати ефективність і виявляти тенденції в міру їх появи.
• Візуальні резюме: Використовуючи діаграми, графіки та інші візуальні елементи, інформаційні панелі спрощують складні дані, полегшуючи їх розуміння з першого погляду.
• Інтерактивність: Користувачі можуть взаємодіяти з даними, застосовуючи фільтри та деталізуючи деталі, щоб досліджувати глибшу статистику.

Приклади використання інформаційних панелей:

• Операційні дашборди: Відстежуйте щоденну бізнес-активність та показники ефективності.
• Стратегічні інформаційні панелі: відстежуйте довгострокові цілі та KPI, узгоджені з цілями організації.
• Аналітичні дашборди: Аналізуйте історичні дані, щоб виявляти тенденції та формувати майбутні стратегії.

Що таке звіти?

Звіти надають більш повний аналіз даних, часто зосереджуючись на конкретних часових рамках або темах. До них зазвичай відносяться:

• Структурований формат: Звіти надають дані в детальному вигляді, часто включаючи довідкову інформацію та детальний аналіз.
• Історичні пам’ятки: На відміну від інформаційних панелей, звіти зосереджуються на минулих показниках, що дає змогу порівнювати їх у часі.
• Менше інтерактивності: Звіти, як правило, є статичними документами, які узагальнюють результати, а не дозволяють досліджувати дані в режимі реального часу.

Випадки використання звітів:

• Огляди ефективності: підбивають підсумки прогресу за квартал або рік.
• Оновлення для клієнтів: Надавайте детальну статистику про ефективність кампанії або статус проєкту.
• Комунікація з відділами: обмінюйтеся висновками між командами, щоб інформувати про коригування стратегії.

Вплив аналітики в цифровому маркетингу

Аналітика має величезний вплив на цифровий маркетинг, оскільки допомагає компаніям робити вибір на основі даних, який покращує їхні маркетингові стратегії та прискорює зростання. З пошукової видачі ось найважливіші моменти:

• Краще розуміння клієнта

Аналітика дозволяє компаніям збирати та переглядати інформацію про своїх клієнтів, що допомагає їм дізнатися більше про їхні звички, бажання та потреби. Ця інформація допомагає маркетологам докладати більше цілеспрямованих зусиль, які краще зв’язуються зі своєю аудиторією, що призводить до вищих коефіцієнтів конверсії та щасливіших клієнтів.

• Прийняття рішень на основі даних

Компанії можуть позбутися здогадок у своїх маркетингових планах, використовуючи статистику. Аналітика в цифровому маркетингу надає вам незаперечні факти, які допоможуть вирішити, які зусилля працюють, а які ні. Тоді компанії можуть краще використовувати свої ресурси та зосередитися на тактиці, яка приносить більше грошей.

• Кращі маркетингові зусилля

Аналітика є ключовою частиною покращення маркетингової роботи. Компанії можуть з’ясувати, що працює найкраще, переглядаючи дані з різних джерел і вносячи зміни до своїх стратегій на основі цього. Аналітика може показати, наприклад, якщо певна рекламна стратегія працює не дуже добре, тому можна швидко внести зміни.

• Більше продажів і вища рентабельність інвестицій

Компанії можуть краще зосередити своїх клієнтів, коли вони використовують маркетингову аналітику, що часто призводить до збільшення продажів. Компанії можуть створювати кампанії з більшою ймовірністю конверсії, якщо вони знають, що цікавить їхніх клієнтів, за допомогою дослідження даних. Цей цілеспрямований метод не тільки збільшує продажі, але й підвищує загальну рентабельність інвестицій (ROI) маркетингових проектів.

• Краще управління відносинами з клієнтами

Аналітика в цифровому маркетингу допомагає будувати кращі відносини з клієнтами, надаючи інформацію про те, як вони взаємодіють, і залишаючи коментарі. Компанії можуть краще відповідати стандартам клієнтів і формувати лояльність, знаючи, чого хочуть їхні клієнти. Це також покращує клієнтський досвід.

• Вимірювання продуктивності в реальному часі

Бізнес одразу бачить, наскільки добре його маркетингові зусилля працюють з аналітикою. Ця функція дає змогу одразу вносити зміни на основі даних про успіх, що робить маркетингові стратегії корисними та ефективними у світі, який швидко змінюється.

Погляд у майбутнє

Часті запитання